Adquiere una comprensión de elementos metodológicos de análisis económico y financiero para los procesos de auditoría Financiera, de Desempeño y de Cumplimiento conforme a lo establecido en la Constitución, la Ley y los Decretos reglamentarios.

Adquiere una comprensión de conocimientos básicos en razonamiento cuantitativo, cualitativo y mixto para los procesos de gestión y control fiscal conforme a lo estable la Constitución, la Ley y los Decretos reglamentarios. .

Adquiere la capacitad de abordar problemas de análisis de datos, usando técnicas de aprendizaje computacional. A través de prácticas concretas basadas en Python y bibliotecas especializadas, al diseño e implementación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.  

Aprende y utiliza funciones de bases de datos y búsqueda y profundiza en el manejo de Power Query para Análisis de datos y manejo de archivos.

Adquiere la habilidad de crear Dashboards en Excel, la transformación y limpieza de datos con Power Query, el análisis de datos con Power Pivot y el manejo de bases de datos extensas, el modelamiento y el lenguaje de funciones DAX.

Adquiere los conceptos fundamentales de la ciberseguridad y cómo aplicarlos para proteger los activos de información digitales.

  • Dictado: Centro de Estudios Fiscales
  • Duracion: 100 Horas
  • Modalidad:sincronico y asincrónico
  • Dirigido a: Auditores
Asignaturas
  • Principio y Fundamentos de las Normas ISSAI
  • Principios de la Contratación Estatal/ La auditoría desde las cláusulas del contrato
  • Socialización del Nuevo Modelo de Control Fiscal
  • Herramientas Técnicas Cuantitativas y de Muestreo
  • Control Fiscal al Presupuesto Público en el Proceso Auditor
  • NIIF Aplicadas al Sector Público dentro del Proceso Auditor
  • Importancia del Control Interno en el Control Fiscal
  • Elementos Técnicos y Legales de la Constitución de Hallazgos Fiscales
  • Código de la Integridad de la CGR
  • Auditoria de Cumplimiento
  • Auditoría Financiera
  • Auditoria de Desempeño
  • Programas de Excel (Básico / Intermedio / Avanzado para análisis de datos / otros)